先进制造业是实体经济的重要支柱，现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础。习近平总书记明确指出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业，促进服务业优质高效发展，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。“构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”，是习近平经济思想的重要内容，体现了我们党对产业发展规律认识的深化。对其进行体系化学理化研究和阐释，具有重要的理论和实践价值。
准确把握内在一致性
先进制造业和现代化产业体系，在不同经济时代具有不同的内涵界定。在工业经济时代，工业化通常被等同于现代化，现代化产业体系就是工业化的产业体系。传统手工业被机器大工业替代，传统农业也走上了工业化改造之路。那时的先进制造业，就是机器大工业。而在数字经济时代，现代化的内涵已不止于工业化，更包含了数智化等新维度，建设现代化产业体系就必须推进产业智能化、绿色化、融合化，并提升其完整性、先进性、安全性。当下的先进制造业，更多体现为经过数智化转型的传统制造业、数智技术催生的新兴制造业以及面向数智技术发展趋势布局的未来制造业。这些都与数字经济、数智技术密不可分。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。从这个意义上说，数字经济赋予先进制造业和现代化产业体系全新的时代内涵。
先进制造业和现代化产业体系二者在技术基础、产业形态、本质属性上具有内在一致性，准确把握它们的共同特征，对于理解以先进制造业为骨干建设现代化产业体系至关重要。
先进制造业和现代化产业体系的共同技术基础是数智技术。习近平总书记指出：“当前，全球产业体系和产业链供应链呈现多元化布局、区域化合作、绿色化转型、数字化加速的态势，这是经济发展规律和历史大趋势，不以人的意志为转移。”新一轮科技革命和产业变革正在深入推进，以人工智能为代表的数智技术加速迭代应用，不仅催生新兴制造业和服务业，孕育未来产业，而且广泛渗透到传统产业，对制造业、服务业、农业等进行全方位、全链条改造，推动产业数智化转型。在这一过程中，数智技术的基础性作用不断凸显。因此，只有加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给，才能进一步夯实先进制造业和现代化产业体系的技术基础。
先进制造业和现代化产业体系的共同产业形态是新科技革命催生的新产业、新业态、新模式。新兴产业、未来产业属于新产业，传统产业数智化转型衍生叠加出新业态、新模式，它们共同构成了先进制造业和现代化产业体系的新形态。因此，只有在科技创新基础上加快推进产业创新，才能实现制造业和产业体系在技术、模式、组织形态等方面的颠覆性变革，从而发展先进制造业、形成现代化产业体系。
先进制造业和现代化产业体系的本质属性是新质生产力。习近平总书记指出，“必须把因地制宜发展新质生产力摆在更加突出的战略位置，以科技创新为引领、以实体经济为根基，坚持全面推进传统产业转型升级、积极发展新兴产业、超前布局未来产业并举，加快建设现代化产业体系”。这表明，无论是发展先进制造业，还是建设现代化产业体系，都与新质生产力息息相关。因地制宜发展新质生产力，就是要依据不同地区的资源禀赋和发展条件，有选择地推动新产业、新模式、新动能发展，用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化。
制造业水平决定产业体系质效
先进制造业和现代化产业体系虽然具有统一性，但毕竟是两个不同概念，需要在统一性的基础上科学认识差异性，从而完整准确把握它们的相互关系。
马克思创立了产业资本理论，认为产业资本分布在采矿业、农业、畜牧业、制造业、运输业等不同部门，其中制造业居于基础性地位，科学界定了制造业在工业化的产业体系中的重要作用。习近平总书记立足我国经济发展实践，明确提出“制造业是立国之本、强国之基”，强调“要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”。这科学揭示了先进制造业和现代化产业体系之间的辩证关系，为建设现代化产业体系指明了方向。
整体上看，建设现代化产业体系以先进制造业为骨干，具有内在学理逻辑。
其一，制造业的技术性质决定了产业体系的整体技术性质。马克思认为，各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。劳动资料是人类劳动力发展的测量器。依据劳动资料的技术性质，马克思把制造业分为“工场手工业的机器制造业”和“用机器生产机器”的机器大工业。而我国发展的先进制造业是“数智化”的机器制造业，这与工场手工业和机器大工业具有完全不同的技术性质，以此为骨干的现代化产业体系就与工场手工业、机器大工业的产业体系严格区别开来。
数智技术的持续创新和突破，是建设现代化产业体系的关键。先进制造业则是数智技术落地应用的重要场景和推动数智技术创新的重要源泉。一是为科技创新提供新业态应用场景。科技创新成果只有落到产业上，才能转化为现实生产力。这就需要在生产制造等应用场景进行中试和检验，从而不断完善和升级技术，促进新技术新产品规模化商业化应用。二是为数智技术创新提供海量数据支持。我国完整的制造业体系积累了海量的生产和消费数据，可以有效驱动数智技术创新，为其提供良好的产业生态，形成制造业和数字经济相互促进的良性循环。三是制造业的规模和技术进步直接影响着数智技术创新。随着大模型参数规模的指数级增长，对芯片、算力、供电网络等硬件的需求也成倍增加，硬件支撑的重要性日益凸显。如今，人工智能的发展越来越受制于芯片制程、数据中心建设和能源续航等物理层能力，而非单纯依赖算法优化或软件更新。四是制造业的发展为生产性服务业向专业化、高端化升级提供了条件。制造业效率的提升，离不开生产性服务业所承担的产品研发和技术创新功能，产学研深度融合的创新体系建设在实践中不断深入推进，进而为数智技术的突破和创新创造条件。五是制造业和研发之间的信息互动能有力推动数智技术创新。当研发和生产之间能够实现便捷、快速的信息交换和反馈时，研发设计成果便能迅速得到试验验证，而生产过程中产生的需求也会为后续研发提供新的方向。研发完成后，制造环节仍需对产品进行持续的渐进式创新。由此，技术创新和制造业生产过程就形成了相互依赖的良性互动关系。
其二，制造业的发展水平决定了产业体系的发展水平。马克思认为，制造业生产出来的固定资本，代表着“已经生产出来的生产力和由这种生产力构成的新的生产的物质基础”，因而制造业的发展水平体现着生产力的水平，也体现着产业体系的发展水平。我国提出构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，就是要求运用数智技术改造传统制造业和催生新兴制造业、未来制造业，提升我国产业体系的现代化水平。
建设现代化产业体系，不仅要推进数字产业化，大力发展数字新产业，更重要的是推进产业数字化，更多推动传统产业数智化转型。从数字经济的内部结构看，发达国家产业数字化在数字经济发展中的贡献已占据主导地位，且比重仍在持续提升，这意味着建设现代化产业体系的主战场应更多在产业数字化。我国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，制造业规模连续10多年居全球首位，同时制造业也构成我国传统产业的重要主体。因此，我国建设现代化产业体系，必须着力促进制造业数智化转型，大力发展智能制造、绿色制造、服务型制造。
其三，制造业的变化推动了产业体系中其他产业的变化。马克思认为，农业的工业化，是因为机器大工业“为资本主义农业提供了牢固的基础”。同样，制造业生产的固定资本，代表着科学技术的发展水平和应用水平，因为“固定资本的发展表明，一般社会知识，已经在多么大的程度上变成了直接的生产力”。我国以先进制造业为骨干建设现代化产业体系，就是要求把先进制造业作为现代化产业体系建设的着力点。
建设现代化产业体系，无论是发展数字新产业，还是推进传统产业数智化转型，都离不开制造业提供的物质技术装备支撑。以芯片为例，其发展既依赖半导体技术创新，也离不开光刻机等关键设备的高效供给。我国虽是制造大国，但一些关键核心技术仍然受制于人，必须强化重大技术装备攻关，滚动实施制造业重点产业链高质量发展行动，发展先进制造业集群，切实突破现代化产业体系建设面临的瓶颈制约。
现代化产业体系的建设路径
党的二十届四中全会提出，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国，保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。这充分表明，建设现代化产业体系既要强化和提升先进制造业的骨干地位，也要发挥先进制造业的骨干作用，更好促进农业、服务业优质高效发展，构建现代化基础设施体系。
第一，优化提升传统产业，强化先进制造业的骨干地位。传统产业以制造业为主体，发展先进制造业的一个重点就是优化提升传统制造业。这就需要，促进实体经济和数字经济深度融合，运用数智技术推进传统制造业转型升级，巩固提升重点制造业在全球产业分工中的地位和竞争力。与此同时，传统产业优化提升还能为先进制造业开辟巨大需求空间。例如，在把农业建成现代化大产业的进程中，推进传统农业数智化转型，其对高端智能农机装备研发应用的迫切需求，将有力牵引先进制造业发展。正如习近平总书记所指出的，“深刻把握新时代新征程推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础”。可见，无论是传统制造业自身的转型升级，还是农业等传统产业现代化催生的装备需求，都在供需两端协同发力，使先进制造业的骨干地位在优化提升传统产业中得到持续强化。
第二，培育壮大新兴产业和未来产业，提升先进制造业的骨干地位。我国确立的新兴产业和未来产业大多属于先进制造业，培育壮大这些产业、打造新兴支柱产业，能够从质和量两方面提升先进制造业的骨干地位。这就需要，加强关键核心技术攻关，以增加高质量科技供给为基础，以强化企业科技创新主体地位为关键，以促进科技成果转化应用为途径，推动科技创新和产业创新深度融合。同时，瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点，前瞻布局未来产业。
第三，发挥先进制造业骨干作用，赋能服务业优质高效发展。服务业是国民经济第一大产业，包括生产性服务业和生活性服务业。发达国家生产性服务业占服务业的比重通常较高，而我国生产性服务业发展相对滞后，因而促进服务业优质高效发展的重点在于发展生产性服务业，这与先进制造业紧密相关。一方面，先进制造业的创新需求牵引生产性服务业快速发展。先进制造业发展对研发设计、租赁和商务服务业等生产性服务业有着巨大需求，为生产性服务业发展提供充足的市场空间。另一方面，先进制造业为生产性服务业发展提供有利条件。比如，制造业是中试服务网络和中试平台的关键支撑，先进制造业为科技成果转化提供平台和载体，有力推动科技创新和产业创新的深度融合。现代物流综合竞争力的提升同样离不开先进制造业的发展。分拣机器人、搬运机器人、配送机器人等正加速进入物流领域，深刻重塑行业格局，大幅提升分拣、仓储和运输各环节效率。同时，先进制造业也为提升生活性服务业重点领域的发展能级创造了可能。比如，智能硬件、可穿戴设备等大幅提升养老、家居和健康服务的便利性、可得性。
第四，突出先进制造业骨干作用，支撑现代化基础设施体系构建。无论是建设传统基础设施还是新型基础设施，都离不开制造业提供的机器设备和原材料，特别是AI基础设施对先进制造业的依赖更为突出。AI基础设施是人工智能发展的底座，包括算力层、模型层和运营层，其中算力层是基础，依赖于芯片、服务器等先进制造业的发展。人工智能的快速发展带来了电力需求的急剧增长，新型电网因此成为广义AI基础设施的重要内容。2026年4月召开的中央政治局会议提出，加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设。这些新型基础设施建设无一例外都需要先进制造业的深度参与和有力支撑。此外，城市新型基础设施、新型能源基础设施和现代化综合交通运输体系建设，同样需要巨量的硬件设施和材料。这就要求促进先进制造业与基础设施建设融合发展，以先进制造业的发展支撑现代化基础设施体系构建。
（作者系北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、中央民族大学原校长）
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